Facebook bertujuan untuk mendapatkan data yang besar dengan lebih bijak

SAN FRANCISCO - Facebook sedang berusaha untuk menjadi rakan baru anda yang terbaik, mendapat tahu anda lebih baik dengan menanamkan perisian rangkaian sosial bilion - ahli dengan kecerdasan buatan .

Rangkaian sosial gergasi yang berpangkalan di California ini menyewa profesor Yann Le Cun Pusat NYU untuk Sains Data bagi mengetuai makmal kecerdasan buatan baru , yang bertujuan untuk menggunakan sains canggih bagi membuat Facebook lebih menarik dan relevan.

Buat masa ini, suapan Facebook mungkin kelihatan seperti campur aduk dan rawak, tetapi LeCun berhujah seperti ini " boleh diperbaiki dengan sistem pintar . "

" Ini boleh termasuk perkara-perkara seperti kedudukan barang dalam (the items in) suapan berita, atau menentukan iklan yang ditunjukkan kepada pengguna, untuk menjadi lebih relevan," LeCun kepada AFP selepas pelantikan beliau pada 9 Disember.

" Kemudian ada perkara-perkara yang berkaitan ditolak , seperti menganalisis kandungan, memahami bahasa semula jadi dan dapat model pengguna ... untuk membolehkan mereka belajar perkara baru, melayan mereka dan membantu mereka mencapai matlamat mereka. "

Facebook adalah rangkaian sosial terbesar di dunia, tetapi ia menghadapi cabaran untuk mengekalkan pertumbuhan, mengekalkan pengguna yang terlibat dan menyampaikan pengiklanan yang mencukupi untuk menjana pertumbuhan hasil tanpa bertukar ahli luar.

LeCun berkata makmal kecerdasan buatan baru itu akan menjadi kemudahan penyelidikan yang terbesar seumpamanya di dunia, walaupun beliau enggan memberikan nombor.

"Kami hanya dihadkan oleh berapa ramai orang yang pintar terdapat di dunia yang kita boleh menyewa ," kata ahli matematik dan komputer sains kelahiran Perancis .

Makmal ini akan berpangkalan di tiga lokasi - New York , London dan ibu pejabat Facebook di Menlo Park, California.

Tetapi ia juga akan menjadi sebahagian daripada komuniti penyelidikan kecerdasan buatan yang lebih luas dan mengikut LeCun , yang bermula pekerjaan baru pada Januari sambil mengekalkan jawatan NYU beliau.

Langkah Facebook berikut meletakkan forays Google ke dalam kecerdasan buatan, dan terutamanya pengambilalihan pada awal tahun ini DNNresearch , permulaan yang dicipta oleh Geoffrey Hinton dan dua pelajar ijazah beliau University of Toronto profesor yang terkenal dengan model komputer fungsi otak, yang termasuk corak dan ucapan pengiktirafan .

Kecerdasan buatan boleh membantu komputer " berfikir" dengan cara yang sama dengan manusia dan membantu menyelesaikan masalah. Dalam satu contoh yang terkenal, Watson komputer IBM menewaskan peserta manusia dalam TV trivia permainan " Jeopardy . "

Syarikat teknologi besar yang semua bekerja di kecerdasan buatan untuk darjah yang berbeza-beza , kata Greg Sterling, penganalisis di Opus Research.

Ia adalah satu agak " jangka dimuatkan dan sukar difahami, " katanya, tetapi ia boleh " kuasa pelbagai aplikasi pengguna dan perusahaan menghadapi" - walaupun Facebook tidak cukup tahu apa yang mereka adalah aplikasi yet.

LeCun , pengarah pengasas Pusat NYU untuk Sains Data , dikenali untuk mewujudkan versi awal algoritma corak- pengiktirafan yang meniru sebahagiannya korteks visual haiwan dan manusia.

Projek penyelidikan LeCun baru-baru ini termasuk aplikasi " pembelajaran dalam" kaedah untuk pemahaman visual tempat kejadian , kereta tanpa pemandu dan robot kecil terbang, serta pengiktirafan ucapan , dan aplikasi dalam biologi dan perubatan.

James Hendler , yang mengetuai Institut Rensselaer Penjelajahan Data dan Aplikasi , kata Facebook sudah menggunakan beberapa algoritma kecerdasan buatan untuk " graf rangkaian sosial, " tetapi yang memohon ini untuk gambar, video dan lain-lain data " multimedia " memerlukan rangsangan dalam kuasa.

" Memandangkan mereka bergerak ke dalam carian mereka sendiri dan lebih daripada baru jenis data multimedia , mereka memerlukan lebih banyak, " kata Hendler .

"Saya menjangkakan bahawa ia akan dalam jangka pendek terutamanya memberi tumpuan kepada memperbaiki algoritma yang sedia ada , sebagai contoh pilihan yang lebih baik daripada apa yang muncul dalam suapan web pengguna.

" Dalam jangka masa panjang, kita harus melihat lebih banyak keupayaan seperti mencari gambar perkara seseorang mungkin berminat, dan maklumat lebih dalam Facebook yang terhasil daripada aktiviti anda di laman web lain . "

Facebook telah diakui dalam beberapa minggu kebelakangan ini ia telah Tweaker suapan berita pengguna dan isyarat pelaburan baru lebih banyak perubahan yang datang .

"Ada banyak spekulasi yang orang telah meninggalkan Facebook kerana mereka kecewa bahawa penapisan newsfeed tidak biarkan mereka melihat banyak perkara yang mereka ingin lihat dari rakan-rakan mereka ," kata Hendler .

" Masyarakat telah membuat spekulasi untuk seketika bahawa Facebook akan perlu mengupah beberapa penyelidik AI untuk membantu mereka menyelesaikan masalah ini."